Asignación de dominios (algoritmo + geólogo)¶
Esta es la etapa que no se automatiza del todo. El clustering propone
grupos; el geólogo los convierte en dominios geológicos (MOD_ALT). En la
tesis (sección 3.12.2 y Figuras 24–27) esa firma se hizo en sección 3D,
cruzando scores SWIR, clústeres y el logueo.
El ML no reemplaza el logueo
K-Means con k = 5 no es el modelo de alteración. Un mismo clúster puede ser fílico en un tramo y argílico avanzado en otro. El dominio nace cuando el geólogo acepta, recorta o descarta intervalos.
El ciclo de trabajo¶
flowchart TD
A[Scores SWIR / VNIR] --> B[PCA + dendrograma + K-Means]
B --> C[Ensamble mineral sugerido]
C --> D{¿Cuadra con el logueo<br/>y con la continuidad 3D?}
D -->|Sí| E[Etiqueta MOD_ALT]
D -->|No| F[Ajustar k, recortar from–to<br/>o descartar el intervalo]
F --> B
E --> G[Tramos de control para el supervisado]
El algoritmo propone grupos; el geólogo acepta, recorta o descarta. Solo entonces existe MOD_ALT.
- Se calculan clústeres sin etiqueta.
- Se interpretan con minerales diagnóstico (pirofilita–alunita, mica blanca, clorita, hematita, etc.).
- El geólogo mira la continuidad entre sondajes: un intervalo aislado no abre un dominio.
- Solo los tramos firmados entran al entrenamiento del Random Forest.
En la réplica GeoIA esa firma se hace con un
polígono sobre el PCA de los collares logueados (40 %). El clúster propone
un dominio (logueo mayoritario); tú lo editas. Solo las muestras seleccionadas
reciben MOD_ALT y pasan a la Fase 2. El 60 % de sondajes queda ciego para
Test & Score y para la predicción.
Reglas de ensamble (propuesta) y corte geológico¶
Las reglas salen de la tesis; el corte es humano. ArgAvd_2 (alunita mayor que pirofilita) se fusionó con ArgAvd porque no se sostenían como sólidos separados.
| Código | Lo que propone el espectro | Lo que mira el geólogo |
|---|---|---|
| ArgAvd | Pirofilita + alunita ± diásporo/zunyita | Continuidad del núcleo ácido; no “pintar” halos |
| Fil | Mica blanca dominante | Halo alrededor de ArgAvd; alunita residual ≠ ArgAvd |
| Arg | Caolinita + mica | Poco volumen: firmar tramos, no extrapolar |
| Pro | Clorita + montmorillonita ± carbonato | Distal; no confundir con skarn |
| Sk | Clorita + montmor. + mica + caolinita | Posición profunda y firma Ca–Fe–Mn–Cu |
| Oxd | Hematita/goethita VNIR | Superficie y azufre bajo |
Por qué el clúster no es el dominio¶
La matriz cuenta cuántos intervalos de cada K-Means acabaron en cada
MOD_ALT. Si una fila se reparte en varias columnas, ahí estuvo el juicio:
el algoritmo mezcló dos ensambles y el geólogo los separó.
Minerales con los que se firma¶
Antes de aceptar un tramo, se mira si el score diagnóstico es coherente. ArgAvd debe cargar pirofilita/alunita; Fil, mica blanca; Pro/Sk, clorita; Oxd, hematita.
En el sondaje (análogo a las Figuras 24–26)¶
A la izquierda, la tira que sale de K-Means. A la derecha, la tira después de recortar y fusionar con criterio geológico. Los contactos que “saltan” entre taladros se corrigen en esta etapa; no en el Random Forest.
Misma malla, dos columnas: clúster (izquierda) frente al dominio firmado (derecha). Los saltos entre taladros se corrigen aquí, no en el Random Forest.
Qué pasa después¶
Los intervalos con MOD_ALT firmado son la variable objetivo del
aprendizaje supervisado. La geoquímica no define el dominio en esta
fase: lo predice más tarde, cuando ya no hay TerraSpec.
Si el sólido 3D (Leapfrog u otro) no cierra, se vuelve al paso 2: no se baja la calidad del etiquetado para “subir el accuracy”.
Siguiente: Espectro y geoquímica o, si quieres el ranking de algoritmos, resultados de ML.